Categoría: Arquitectura de software

  • Google Cloud: Descubre las 5 Opciones de Cómputo que Transformarán tus Proyectos

    Google Cloud: Descubre las 5 Opciones de Cómputo que Transformarán tus Proyectos

    A medida que las organizaciones diseñan para el futuro y aumentan las cargas de trabajo computacionales en Google Cloud, es crucial comprender las opciones disponibles. Google Cloud ofrece una variedad de servicios de cómputo diseñados para cubrir distintas necesidades. A continuación, exploramos cada uno de estos servicios y sus características principales.

    Compute

    Compute Engine es la oferta de infraestructura como servicio (IaaS) de Google Cloud. Este servicio proporciona recursos de cómputo, almacenamiento y red que funcionan de manera similar a los centros de datos físicos.

    Características

    • Acceso a configuraciones predefinidas y personalizadas de máquinas virtuales (VMs).
    • Soporte para VMs de gran tamaño (hasta 416 vCPUs y más de 12 TB de memoria).
    • Almacenamiento mediante discos persistentes (hasta 257 TB con snapshots para copias de seguridad) y SSD locales (para operaciones de alta velocidad).
    • Balanceadores de carga globales con capacidad de escalado automático mediante grupos de instancias gestionadas.
    • Facturación por segundo para optimizar costos, especialmente en trabajos de procesamiento por lotes.
    • VMs preemtibles para cargas de trabajo tolerantes a interrupciones, con costos significativamente más bajos.

    Ventajas:

    • Control total sobre la infraestructura, con personalización de sistemas operativos.
    • Ideal para aplicaciones que combinan sistemas operativos diversos o migraciones de cargas de trabajo locales (lift-and-shift).

    Google

    Google Kubernetes Engine (GKE) permite ejecutar aplicaciones en contenedores dentro de un entorno de nube.

    Características

    • Basado en Kubernetes, permite empaquetar código junto con sus dependencias en contenedores.
    • Ideal para aplicaciones modernas que requieren escalabilidad dinámica y automatización.
    • Soporte completo para la orquestación y gestión de contenedores en un entorno controlado.

    Ventajas:

    • Escalabilidad y flexibilidad para aplicaciones en contenedores.
    • Integración nativa con el ecosistema de Google Cloud.

    ”App

    App Engine es una plataforma completamente gestionada que permite a los desarrolladores enfocarse en escribir código sin preocuparse por la infraestructura.

    ”Características

    • Soporte para lenguajes populares como Java, Python, PHP, Go, Node.js, Ruby, C#, entre otros.
    • Implementación automática de infraestructura necesaria para ejecutar aplicaciones.
    • Integración con herramientas como Cloud Monitoring, Cloud Logging y Error Reporting.
    • Soporte para control de versiones y división de tráfico.

    ”Ventajas:”

    • Sitios web, backends para aplicaciones móviles y videojuegos.
    • Creación de APIs RESTful con facilidad.

    ”Cloud

    Cloud Functions es una solución ligera basada en eventos para ejecutar funciones pequeñas con propósitos específicos.

    ”Características

    • Ejecución de código en respuesta a eventos, como la carga de un archivo en Cloud Storage.
    • Totalmente serverless, elimina la necesidad de gestionar servidores.
    • Soporte para lenguajes como Node.js, Python, Go, Java, .Net Core, Ruby, y PHP.

    ”Ventajas:”

    • Facturación precisa por milisegundos de ejecución.
    • Nivel gratuito perpetuo para muchos casos de uso.
    • Ideal para arquitecturas de microservicios, backend para móviles o IoT, y análisis en tiempo real.

    ”Cloud

    Cloud Run es una plataforma gestionada que ejecuta contenedores sin estado en respuesta a solicitudes web o eventos de Pub/Sub (Publicación/Suscripción).

    ”Características

    • Basado en Knative, ofrece portabilidad entre entornos y plataformas.
    • Escala automáticamente de cero a miles de solicitudes casi instantáneamente.
    • Facturación basada en el uso, calculada por cada 100 milisegundos.

    ”Ventajas:”

    • Enfoque completamente serverless, elimina la gestión de infraestructura.
    • Compatible con cualquier entorno que soporte Knative.
    • Ideal para aplicaciones ligeras que requieren escalado rápido y eficiente.


    честные казино с быстрыми выплатами
    бездепозитные бонусы казино
    играть в лучшем казино на деньги
    база казино с бездепозитным бонусом
    онлайн казино России
    casino oyunu

    ”Resumen”

    Cada servicio de cómputo en Google Cloud está diseñado para abordar necesidades específicas:

    • Compute Engine: Ideal para cargas de trabajo personalizadas y migraciones lift-and-shift.
    • GKE: La mejor opción para aplicaciones en contenedores que requieren alta escalabilidad.
    • App Engine: Perfecto para desarrolladores que desean enfocarse en el código y no en la infraestructura.
    • Cloud Functions: Excelente para tareas basadas en eventos o microservicios.
    • Cloud Run: Para contenedores sin estado que necesitan escalado rápido y eficiente.
  • Computación en la Nube: Todo lo que Necesitas Saber sobre Google Cloud, AWS y Azure 🚀☁️

    Computación en la Nube: Todo lo que Necesitas Saber sobre Google Cloud, AWS y Azure 🚀☁️

    Comencemos desde el principio con una visión general de la computación en la nube. Este es un modelo de uso de tecnología de la información (TI) que se basa en cinco características fundamentales que la hacen única y poderosa. Estas características son igualmente importantes y son las siguientes:

    ”1.

    Los usuarios pueden acceder a recursos computacionales como procesamiento, almacenamiento y redes de forma inmediata y sin intervención humana. A través de una interfaz web, los usuarios solicitan lo que necesitan, eliminando la necesidad de contactar a un administrador o esperar configuraciones manuales. Esto agiliza procesos y permite mayor autonomía.

    ”2.

    Los recursos están disponibles a través de internet. Esto significa que los usuarios pueden trabajar desde cualquier lugar con una conexión, sin preocuparse por la ubicación física de los servidores. La movilidad es clave para la computación moderna, y este modelo la facilita al máximo.

    ”3.

    Los proveedores de la nube gestionan grandes cantidades de recursos (pools) que son asignados dinámicamente a los usuarios. Esto les permite comprar en grandes volúmenes, optimizando costos, y trasladar esos ahorros a los clientes. Como resultado, los usuarios no necesitan preocuparse por la infraestructura física detrás de los servicios que utilizan.

    ”4.

    Una de las mayores ventajas de la computación en la nube es su elasticidad. Los usuarios pueden escalar recursos fácilmente según sus necesidades: más recursos en momentos de alta demanda y menos cuando no los necesitan. Este enfoque garantiza eficiencia y ahorro.

    ”5.

    Los clientes solo pagan por lo que utilizan. Si dejan de usar ciertos recursos, simplemente dejan de pagar por ellos. Este modelo evita costos fijos altos y permite un enfoque más económico y adaptable.

    ”¿Qué

    Google Cloud proporciona una amplia gama de servicios para arquitectos y desarrolladores, diseñados para crear soluciones tecnológicas innovadoras. Estos servicios

    abarcan desde herramientas familiares, como máquinas virtuales, hasta tecnologías más avanzadas que introducen nuevos paradigmas, como Google Kubernetes Engine (GKE). Su enfoque destaca por la integración con herramientas de inteligencia artificial, análisis de datos, y servicios gestionados que simplifican el despliegue de aplicaciones a gran escala.

    ”¿Qué

    Amazon Web Services (AWS) es otro líder en el mercado de la computación en la nube. AWS proporciona un ecosistema extenso de servicios que incluyen:

    1. Amazon EC2: Instancias virtuales para ejecutar aplicaciones.
    2. Amazon S3: Almacenamiento escalable y seguro para cualquier tipo de dato.
    3. AWS Lambda: Computación sin servidor para ejecutar código en respuesta a eventos.
    4. Amazon RDS: Bases de datos relacionales gestionadas.
    5. Herramientas de IA y aprendizaje automático: Como Amazon SageMaker para entrenar modelos de machine learning.
      AWS también es conocido por su red global de centros de datos que garantizan alta disponibilidad y un enfoque integral en seguridad y cumplimiento.

    ”¿Qué

    Microsoft Azure destaca por su integración con el ecosistema de Microsoft, ideal para empresas que utilizan herramientas como Windows Server, SQL Server y Active Directory. Sus servicios incluyen:

    1. Azure Virtual Machines: Máquinas virtuales escalables para cargas de trabajo diversas.
    2. Azure App Services: Plataforma para desarrollar y alojar aplicaciones web.
    3. Azure Kubernetes Service (AKS): Solución gestionada para Kubernetes.
    4. Azure AI y Cognitive Services: Herramientas avanzadas de inteligencia artificial para análisis de lenguaje, visión por computadora y más.
    5. Azure DevOps: Soluciones para integrar y desplegar código continuamente.
      Azure también se destaca por sus soluciones híbridas, que permiten integrar entornos locales con la nube.

    ”Comparativa”

    • Google Cloud: Enfocado en innovación, inteligencia artificial y servicios gestionados.
    • AWS: Amplia gama de servicios y herramientas, ideal para startups y grandes empresas.
    • Azure: Excelente integración con el entorno Microsoft y soluciones híbridas.


    честные казино с быстрыми выплатами
    бездепозитные бонусы казино
    играть в лучшем казино на деньги
    база казино с бездепозитным бонусом
    онлайн казино России
    casino oyunu

    La elección entre estos proveedores dependerá de las necesidades específicas de tu proyecto, presupuesto, y familiaridad con sus ecosistemas.

  • Apache Kafka: ¿Qué es y Cómo Puede Transformar tu Arquitectura de Datos?

    Apache Kafka: ¿Qué es y Cómo Puede Transformar tu Arquitectura de Datos?

    En una arquitectura de microservicios, cada servicio es independiente y se ejecuta en su propio proceso. Esto puede dificultar la comunicación entre servicios, especialmente cuando se trata de eventos que deben ser procesados por varios servicios. Una plataforma de transmisión de eventos como Apache Kafka puede resolver este problema, pero antes veamos que es.

    ”¿Qué

    Apache Kafka es un sistema de mensajería distribuida de código abierto que se utiliza para procesar y almacenar flujos de datos en tiempo real. Fue originalmente desarrollado por LinkedIn y luego donado a la Apache Software Foundation.

    Permite recopilar grandes cantidades de datos de transmisión en tiempo real y analizarlos para comprender mejor lo que sucede. Se utiliza para crear aplicaciones impulsadas por eventos en tiempo real. Veamos algunas de sus características:

    • Escalabilidad: Kafka está diseñado para ser altamente escalable y puede manejar una gran cantidad de datos en tiempo real. Puede soportar cientos de miles de mensajes por segundo y puede ser fácilmente escalado horizontalmente para manejar mayor carga.
    • Alta disponibilidad: Kafka está diseñado para tener una alta disponibilidad y tolerancia a fallos. Puede replicar datos en múltiples nodos para garantizar que no haya pérdida de datos en caso de una falla.
    • Durabilidad: Kafka almacena los datos en disco, lo que garantiza la durabilidad de los datos incluso en caso de fallas del sistema.
    • Flexibilidad: Kafka es muy flexible y puede ser utilizado en una amplia variedad de escenarios y casos de uso. Puede integrarse con otros sistemas y herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos.

    ”¿En

    • Mensajería en tiempo real: Kafka se utiliza a menudo para procesar flujos de datos en tiempo real. Puede ser utilizado para realizar análisis en tiempo real, monitorear aplicaciones y servicios, y enviar notificaciones en tiempo real.
    • Procesamiento de datos: Kafka puede ser utilizado para alimentar datos en sistemas de procesamiento de datos como Apache Spark, Apache Flink o Apache Hadoop.
    • Almacenamiento de datos: Kafka puede ser utilizado como un sistema de almacenamiento de datos para aplicaciones que requieren baja latencia y alta disponibilidad.
    • Integración de datos: Kafka puede ser utilizado para integrar datos de diferentes sistemas y aplicaciones en tiempo real. Puede ser utilizado para sincronizar datos entre diferentes bases de datos, API y sistemas de mensajería.
    • Internet de las cosas (IoT): Kafka se puede utilizar para manejar los datos generados por dispositivos IoT y para realizar análisis en tiempo real de esos datos.

    ”Apache

    Aquí hay algunos de los principales beneficios aplicados a una arquitectura de microservicios:

    • Desacoplamiento: Kafka puede actuar como un intermediario entre los servicios, permitiendo la comunicación asincrónica y desacoplada entre ellos. Esto puede mejorar la escalabilidad y la tolerancia a fallas del sistema, ya que los servicios no necesitan estar disponibles al mismo tiempo para comunicarse.
    • Coherencia de datos: Kafka puede proporcionar una sola fuente de verdad para los datos en el sistema. Puede ser utilizado para mantener un registro de eventos que se pueden replicar en múltiples servicios, lo que garantiza la coherencia de los datos a través de todo el sistema.
    • Tolerancia a fallas: Kafka es altamente tolerante a fallas y puede replicar datos en múltiples nodos para evitar la pérdida de datos en caso de una falla. Esto puede mejorar la fiabilidad del sistema y asegurar la disponibilidad de los datos en todo momento.
    • Escalabilidad: Kafka puede manejar una gran cantidad de mensajes por segundo y puede ser escalado horizontalmente para manejar mayor carga. Esto puede ser especialmente útil en una arquitectura de microservicios, donde diferentes servicios pueden necesitar procesar diferentes volúmenes de datos.
    • Flexibilidad: Kafka puede integrarse con otros sistemas y herramientas de procesamiento y almacenamiento de datos. Puede ser utilizado para alimentar datos en sistemas de procesamiento de datos, bases de datos o servicios de analítica.
    • Real-time processing: Kafka puede ser utilizado para procesar datos en tiempo real y enviar notificaciones a otros servicios o aplicaciones. Esto puede ser especialmente útil en aplicaciones que requieren una respuesta en tiempo real.
    • Arquitectura orientada a eventos: Kafka puede ser utilizado para implementar una arquitectura orientada a eventos en una arquitectura de microservicios. En este tipo de arquitectura, los servicios se comunican entre sí a través de eventos que se publican y consumen en Kafka.

    Deja tus dudas y comentarios, no olvides suscribirte para estar al pendiente de todo lo que pasa en este blog.



    честные казино с быстрыми выплатами
    бездепозитные бонусы казино
    играть в лучшем казино на деньги
    база казино с бездепозитным бонусом
    онлайн казино России
    casino oyunu

    ¡Conviértete en un experto tecnológico! 🚀 Suscríbete a nuestro newsletter y recibe las últimas noticias, análisis y tendencias directamente en tu bandeja de entrada. No te pierdas las actualizaciones que harán que tu experiencia tecnológica sea aún más emocionante. ¡Únete a nuestra comunidad hoy! 📧✨


    честные казино с быстрыми выплатами
    бездепозитные бонусы казино
    играть в лучшем казино на деньги
    база казино с бездепозитным бонусом
    онлайн казино России
    casino oyunu

  • Arquitectura MVC: Un Enfoque Integral para Desarrollo de Software

    Arquitectura MVC: Un Enfoque Integral para Desarrollo de Software

    La arquitectura desempeña un papel crucial en la creación de aplicaciones sólidas, flexibles y mantenibles. Anteriormente habíamos visto la DDD y hoy nos toca una de las arquitecturas más veneradas y utilizadas, es el Modelo-Vista-Controlador, comúnmente conocido como MVC. ¿Qué hace que esta arquitectura sea tan especial? Vamos a sumergirnos en los entresijos de MVC para descubrirlo.

    ¿Qué es MVC?

    MVC significa Modelo-Vista-Controlador (en inglés, Model-View-Controller) y es un patrón de diseño de software muy utilizado para desarrollar interfaces de usuario. Básicamente, divide la lógica de una aplicación en tres partes diferenciadas:

    Modelo

    Se encarga de manejar los datos y la lógica de negocio de la aplicación. Es la capa que define los objetos que representan la información de la aplicación y las operaciones que se pueden realizar sobre ellos. En esencia, actúa como el cerebro detrás de la operación, gestionando la manipulación de datos sin preocuparse por la presentación.

    Vista

    Se ocupa de la presentación de la información. Es la capa responsable de mostrar los datos del modelo al usuario en un formato adecuado, usualmente a través de una interfaz gráfica de usuario (GUI). Sin embargo, recuerda que si estas trabajando con un servicio, la vista seria la definición de las entradas de las peticiones(endpoints).

    Al separar la vista del modelo, se logra una mayor flexibilidad, ya que los cambios en la interfaz no afectan directamente a la lógica subyacente.

    Controlador

    Actúa como intermediario entre la vista y el modelo. Recibe las entradas del usuario a través de la vista, las procesa y delega las tareas al modelo. También actualiza la vista en función de los cambios en el modelo.

    implementación modelo vista controlador MVC

    Beneficios de MVC

    MVC promueve la separación de la lógica de la aplicación (modelo), la presentación de la información (vista) y el manejo de la interacción del usuario (controlador). Esto permite un desarrollo y mantenimiento más modular, organizado y reutilizable del código. Veamos en detalle:

    • Reutilización de Código: La división en tres componentes facilita la reutilización de código. Puedes cambiar la vista sin afectar el modelo y viceversa, lo que simplifica las actualizaciones y extensiones.
    • Facilidad de Mantenimiento: Al separar las preocupaciones, es más fácil realizar cambios o mejoras en una parte específica de la aplicación sin afectar las demás. Esto simplifica las actualizaciones y facilita la corrección de errores.
    • Escalabilidad: La modularidad de MVC facilita la escalabilidad del proyecto. Puedes agregar nuevas funciones o módulos sin afectar el resto del sistema.
    • Implementación: Debido a su simpleza es muy fácil de implementar y entender como estructurar el proyecto. Por lo que no depende de especialistas que se encarguen de mantener la calidad de la arquitectura.

    Ejemplo Práctico: Creando una Aplicación MVC

    Vamos a imaginar que estamos desarrollando una aplicación de gestión de tareas. El modelo se encargaría de manejar la lógica de almacenamiento y manipulación de las tareas, la vista mostraría la lista de tareas al usuario, y el controlador respondería a las acciones del usuario, como agregar o completar una tarea.

    ejemplo MVC

    MVC es un patrón ampliamente utilizado en el desarrollo web moderno, y lo puedes encontrar en frameworks populares como Ruby on Rails, Django y Spring MVC. También es muy fácil de implementar manualmente y se ajusta a casi todo tipo de situaciones.

    Deja tus opiniones, dudas y comentarios. Nos vemos en el próximo post.


    ¡Conviértete en un experto tecnológico! 🚀 Suscríbete a nuestro newsletter y recibe las últimas noticias, análisis y tendencias directamente en tu bandeja de entrada. No te pierdas las actualizaciones que harán que tu experiencia tecnológica sea aún más emocionante. ¡Únete a nuestra comunidad hoy! 📧✨

  • Introducción al Mocking en Spring: Guía para Potenciar tus Pruebas Unitarias

    Introducción al Mocking en Spring: Guía para Potenciar tus Pruebas Unitarias

    En Spring, el término Mocking se refiere a la técnica utilizada en pruebas unitarias para simular el comportamiento de objetos reales. Estos objetos simulados, también llamados mocks, se utilizan en lugar de los objetos reales con los que interactúa la unidad de código que se está probando.

    El uso de mocks tiene varias ventajas:

    • Aislamiento: Permite aislar la unidad de código que se está probando de sus dependencias externas, facilitando la escritura de pruebas unitarias más rápidas y enfocadas.
    • Control: Se puede definir el comportamiento específico del mock para cada interacción que tenga, lo que permite controlar el flujo de la prueba y verificar las expectativas.
    • Fiabilidad: Al eliminar la dependencia de objetos reales, se evitan las interferencias externas que podrían afectar el resultado de la prueba.

    Spring no proporciona un framework propio para mocking, pero se integra perfectamente con frameworks populares como Mockito, implementándolos directamente o a través de su modulo de Spring-Test.

    Complejidades de Spring Test

    Spring Test ofrece una gran cantidad de funcionalidades para la escritura de pruebas en aplicaciones Spring, pero también presenta algunas complejidades:

    1. Curva de aprendizaje: Spring Test tiene una API amplia y puede ser difícil de aprender para principiantes. La configuración del contexto de Spring, la inyección de dependencias y la gestión de transacciones pueden ser tareas complejas.

    2. Verbosidad: El código de las pruebas con Spring Test puede ser verboso, especialmente al configurar mocks y stubs(fragmento de código que responde a una funcionalidad de manera temporal). Esto puede dificultar la lectura y el mantenimiento de las pruebas.

    3. Rigidez: Spring Test está diseñado para trabajar con la arquitectura de Spring, lo que puede limitar su flexibilidad para probar diferentes tipos de aplicaciones.

    4. Dependencia de Spring: Las pruebas que usan Spring Test dependen del framework de Spring, lo que puede dificultar la ejecución de las pruebas en entornos que no son de Spring.

    Mockito: Framework de Mocking para Java

    Mockito es un framework de código abierto para crear pruebas unitarias en Java. Se utiliza para crear mocks que vimos anteriormente, replicando el comportamiento de objetos reales. Los mocks se pueden usar para:

    • Simular el comportamiento de dependencias en pruebas unitarias, evitando la necesidad de interactuar con objetos reales.
    • Verificar que la unidad de código interactúa con las dependencias de la forma esperada.
    • Probar diferentes escenarios sin necesidad de configurar un entorno real.

    Características principales de Mockito:

    • Fácil de usar: La sintaxis de Mockito es intuitiva y fácil de aprender.
    • Potente: Permite crear mocks complejos con un alto grado de control sobre su comportamiento.
    • Flexible: Se puede usar con diferentes frameworks de pruebas unitarias como JUnit, TestNG y Spock.
    • Extensible: Se pueden crear matchers personalizados para verificar las interacciones con los mocks.
    • Ampliamente utilizado: Es uno de los frameworks de mocking más populares para Java.

    Ejemplos de uso de Mockito:

    • Simular una base de datos: Se puede crear un mock de una base de datos para probar una clase que interactúa con ella.
    • Simular un servicio web: Se puede crear un mock de un servicio web para probar una clase que consume sus APIs.
    • Simular un objeto de terceros: Se puede crear un mock de un objeto de terceros para probar una clase que depende de él.

    Te invitamos a suscribirte a nuestro blog para recibir contenido exclusivo sobre pruebas en Spring y Mockito, además de otros temas de tecnología que te apasionarán.

    ¡Deja tu comentario!

    Comparte tus experiencias, dudas y opiniones sobre estas herramientas. ¡Comencemos una conversación sobre las mejores prácticas para las pruebas en Spring!


    ¡Conviértete en un experto tecnológico! 🚀 Suscríbete a nuestro newsletter y recibe las últimas noticias, análisis y tendencias directamente en tu bandeja de entrada. No te pierdas las actualizaciones que harán que tu experiencia tecnológica sea aún más emocionante. ¡Únete a nuestra comunidad hoy! 📧✨

  • Arquitectura Orientada a Dominio: Un enfoque centrado en el corazón del software

    Arquitectura Orientada a Dominio: Un enfoque centrado en el corazón del software

    ¿Cansado de software complejo y difícil de mantener? La DDD podría ser la solución que necesitas. Este enfoque innovador al diseño de software pone el foco en el dominio del problema, es decir, en el corazón del negocio que la aplicación está tratando de resolver. La DDD no es una solución mágica, pero ofrece un conjunto de beneficios que pueden ayudarte a crear software de mejor calidad.

    ¿Qué es la arquitectura orientada a dominio (DDD)?

    La DDD (por sus siglas en inglés) es una metodología de diseño de software que se centra en el dominio del problema a resolver. En lugar de organizar el código por capas o componentes técnicos, la DDD se basa en los conceptos y reglas del negocio para estructurar la aplicación.

    Olvídate de las capas y componentes técnicos. Con la DDD, el código se organiza en torno a los conceptos y reglas del negocio. Esto crea una estructura más natural y comprensible, que facilita la colaboración entre los equipos de desarrollo y los expertos en el negocio.

    ¿Cómo funciona?

    En DDD, se definen contextos delimitados, que son áreas del dominio con un vocabulario y lógica propios. Cada contexto se modela con entidades, agregados, servicios y otros elementos que representan los conceptos del negocio. Te voy a plantear dos ejemplos:

    Esta arquitectura nos sirve cuando queremos por ejemplo tener múltiples bases de datos, ya sea por que tenemos diferentes orígenes o por que estamos en procesos de migración.

    En este ejemplo imaginemos que tenemos un Gateway, donde lo que queremos tener separado es la lógica de las integraciones, es decir el consumo de APIs, ya que puede que tengan bastante movimiento y queremos mantenerlas aisladas.

    Ventajas

    • Mejora la comprensión del negocio: Al centrarse en el dominio, la DDD facilita la comunicación entre los equipos de desarrollo y los expertos en el negocio.
    • Software más flexible y adaptable: La DDD permite modelar cambios en el negocio de forma más sencilla.
    • Código más modular y reutilizable: Los contextos delimitados y los patrones de diseño DDD favorecen la modularidad y la reutilización del código.

    Desventajas

    • Curva de aprendizaje: La DDD puede ser compleja de entender y aplicar, especialmente para equipos sin experiencia.
    • Mayor esfuerzo inicial: El diseño y la implementación de una arquitectura DDD puede requerir más tiempo y esfuerzo que un enfoque tradicional.

    ¿Te interesa saber más sobre la DDD?

    Esperamos que esta introducción te haya servido para comprender los conceptos básicos de la arquitectura orientada a dominio (DDD). En próximas publicaciones, profundizaremos en los diferentes aspectos de esta metodología. No olvides dejar tus comentarios y dudas.


    ¡Conviértete en un experto tecnológico! 🚀 Suscríbete a nuestro newsletter y recibe las últimas noticias, análisis y tendencias directamente en tu bandeja de entrada. No te pierdas las actualizaciones que harán que tu experiencia tecnológica sea aún más emocionante. ¡Únete a nuestra comunidad hoy! 📧✨

  • En las entrañas de la Arquitectura de Microservicios en Desarrollo de Software

    En las entrañas de la Arquitectura de Microservicios en Desarrollo de Software

    En el anterior post nos introdujimos a los microservicios, en este post exploraremos a fondo los beneficios que los microservicios ofrecen, nos sumergiremos en los desafíos que plantea esta arquitectura innovadora y desvelaremos las claves para alcanzar el éxito en su implementación. Desde la agilidad en el desarrollo hasta la gestión efectiva de la complejidad, abordaremos temas cruciales como la optimización de recursos, la resiliencia en situaciones de fallo y las mejores prácticas para una implementación exitosa de microservicios.

    Beneficios de los microservicios

    1. Mayor velocidad en desarrollo: La arquitectura de microservicios acelera todos los procesos de desarrollo al permitir una compilación y tiempo de construcción más rápidos. Esto es clave para la agilidad en el desarrollo.

    2. Despliegues rápidos y tamaño reducido: Al desplegar cada parte del sistema de manera independiente, el tamaño de implementación se reduce significativamente. Esto se traduce en despliegues individuales que toman una fracción del tiempo comparado con aplicaciones monolíticas.

    3. Programación de despliegues personalizada: La arquitectura de microservicios resuelve el problema de seguir un calendario de despliegue estándar. Cada servicio puede ser desplegado de manera independiente, siguiendo su propio cronograma.

    4. Monitoreo fino y personalizado: Servicios críticos pueden ser monitoreados de manera más detallada que otros, permitiendo un control más preciso y chequeos adicionales. Permite identificar servicios claves y cuellos de botella.

    5. Pruebas automatizadas independientes: Cada microservicio puede realizar pruebas automatizadas configurables como parte del proceso de construcción y despliegue. Esto reduce el tiempo necesario para realizar pruebas en toda la aplicación.

    6. Soporte para varios lenguajes de programación: Ya no es necesario ejecutar una aplicación como un solo ejecutable. Esto permite implementar diferentes partes del sistema utilizando tecnologías diversas, adaptándose a cada problema de manera óptima. Esto lo logramos a partir de definir interfaces de comunicación.

    7. Escalabilidad más sencilla y económica: Los microservicios son más fáciles y a menudo más baratos de escalar horizontalmente. Cada parte del sistema puede escalarse de manera independiente, evitando los requisitos pesados de recursos de las aplicaciones monolíticas. Aunque cuidado, por que al seguir escalando nuestra aplicación se puede volver incluso mas costosa de mantener ya que necesitamos orquestadores y pagar por mantenibilidad de cada servicio, pero ampliaremos esto en la siguiente sección de contras.

    8. Flexibilidad en el hardware: La división de la aplicación a menudo significa reducir los requisitos de hardware para la mayoría de las partes del sistema, brindando más opciones al elegir hardware o proveedores de servicios en la nube.

    9. Aislamiento efectivo de fallos: El desacoplamiento de servicios proporciona un mecanismo de seguridad eficiente para prevenir problemas mayores en caso de fallas parciales del sistema.

    10. Facilidad de entendimiento: Los servicios son más fáciles de entender y mantener debido a tamaños de código más pequeños. Además, suelen estar asociados a procesos completos lo que puede hacer que contrastemos la funcionalidad con la experiencia de un especialista en el proceso.

    11. Optimización de costos: Ejecutar la mayoría de los componentes de la aplicación en instancias de menor costo en comparación con instancias monolíticas de alto recurso puede resultar en ahorros significativos ya que podemos potenciar los servicios críticos a demanda.

    12. Desarrollo distribuido: La eliminación del acoplamiento entre componentes contribuye a lograr más independencia en el desarrollo de código, beneficiando a equipos distribuidos.

    13. Facilidad de refactorización: Es mucho más fácil realizar refactorizaciones en microservicios debido al menor alcance de cambios y procesos de lanzamiento y prueba independientes.

    14. Libertad tecnológica: Cambiar a nuevas tecnologías es más fácil con la arquitectura de microservicios, ya que cada servicio es más pequeño y estructuralmente independiente.

    15. Toma de decisiones independiente: Los desarrolladores son libres de elegir lenguajes, bibliotecas y herramientas que mejor se adapten a sus necesidades, fomentando la toma de decisiones distribuida.

    Desafíos de la Arquitectura de Microservicios

    Veamos de cerca algunas de las posibles complicaciones y limitaciones que podríamos enfrentar al adoptar esta innovadora arquitectura.

    1. Mayor uso de recursos: Al tener múltiples componentes en lugar de compartir el mismo espacio de proceso, la necesidad de comunicación entre ellos aumenta, generando mayor carga en la red. Esto se traduce en más tráfico, latencia y uso de E/S. Además, la carga total de CPU y RAM también es mayor debido a la ejecución independiente de cada componente. Todo esto repercute finalmente en los costos de implementación y mantenibilidad.

    2. Dificultades en la depuración: Diagnosticar y depurar suele ser más difícil con varios servicios. Por ejemplo, si varios servicios procesan una solicitud que falla, un desarrollador debe acceder a los registros de varios servicios para entender la causa de la falla.

    3. Necesidad de pruebas de integración complejas: La separación de un sistema implica la construcción de un conjunto extenso de pruebas de integración y otros controles automatizados que monitorizan la compatibilidad y disponibilidad de cada componente.

    4. Consistencia en transacciones: La dispersión de datos en las aplicaciones de microservicios dificulta la realización de cambios transaccionales y atómicos en el sistema.

    5. Divergencia en versiones y librerías: Los servicios pueden utilizar diferentes versiones de bibliotecas, algunas de las cuales pueden ser incompatibles u obsoletas. Esto complica las actualizaciones del sistema y la solución de problemas, incluyendo correcciones de vulnerabilidades de software.

    6. Deuda técnica en un sistema distribuido: La deuda técnica en el software se refiere a compromisos o decisiones que los desarrolladores toman durante el proceso de desarrollo de software que, a corto plazo, aceleran la entrega de un producto pero generan problemas a largo plazo. Estos compromisos pueden incluir la implementación de soluciones rápidas y poco robustas, la omisión de pruebas exhaustivas, el uso de código desactualizado o el incumplimiento de estándares de codificación. Abordar la deuda técnica es más complicado en un sistema distribuido donde cada componente es propiedad de un equipo diferente y suele convertirse en una bola de nieve hasta que los problemas son mas que evidentes.

    7. Observabilidad: Gestionar múltiples aplicaciones implica desafíos adicionales en la recopilación y uso de eventos del sistema, como registros, trazas y métricas. Los desarrolladores deben asegurarse de que todos estos datos estén disponibles para análisis, incluyendo información contextual necesaria para depurar problemas entre los servicios.

    8. Duplicación de funcionalidades: En entornos de desarrollo altamente distribuidos, no es raro tener múltiples componentes realizando roles similares en el sistema. Es crucial establecer límites claros y decidir de antemano qué roles específicos se asignan a cada componente.

    9. Propiedad y responsabilidad: La propiedad se vuelve crucial cuando varios equipos mantienen y desarrollan componentes independientes. Es fundamental definir contratos de propiedad claros para abordar solicitudes de desarrollo, problemas de seguridad y mantenimiento.

    Como hemos ilustrado, el modelo de microservicios tiene sus desafíos, pero ser conscientes de estos problemas y abordarlos de manera proactiva es clave para el éxito.

    Claves para el éxito en el desarrollo ¿Cómo implementar Microservicios?

    Hemos explorado sus beneficios, desafíos comunes y ahora es momento de resumir las claves esenciales para aprovechar al máximo el modelo de microservicios en el desarrollo de aplicaciones.

    1. Introducción gradual: Evita implementar la arquitectura de microservicios demasiado pronto si el producto aún está poco definido o podría experimentar cambios significativos. Comienza con una aplicación monolítica y divídela a medida que se definan claramente las capacidades comerciales y los límites, reduciendo así la carga de trabajo y estableciendo interfaces adecuadas entre los componentes. También podrías definir servicios muy generales y claramente identificables.

    2. Modelo de negocio único: La decisión de adoptar microservicios debe basarse en diversos factores, como el tamaño y distribución del equipo, así como la geografía. Un equipo local pequeño puede sentirse cómodo trabajando con una aplicación monolítica, mientras que un equipo distribuido geográficamente podría beneficiarse enormemente al dividir la aplicación en múltiples microservicios para lograr mayor flexibilidad. Identifica procesos y como funcionan estos a nivel de negocio, puede que tu aplicación se parezca a otra pero no significa que debes copiar al detalle.

    3. Planificación para escenarios de falla: Dado que en la arquitectura de microservicios hay numerosas interacciones entre los componentes a través de llamadas remotas y eventos, se incrementa la posibilidad de diversas fallas. Construye el sistema considerando todos los posibles escenarios de falla y las diferentes formas de abordarlos.

    4. Abrazar la automatización: Con componentes más independientes, se requieren verificaciones más estrictas para lograr una integración estable entre los servicios. La inversión en una automatización sólida es crucial para lograr un alto grado de confiabilidad y asegurar que todos los cambios sean seguros para ser implementados.

    5. Modelo de negocio vs jerarquía: Aunque es común dividir la aplicación en servicios basados en la estructura organizativa, donde cada equipo es responsable de su propio servicio, esto solo funciona bien si la estructura organizativa se alinea perfectamente con las capacidades de negocio de los microservicios. En lugar de seguir un modelo servicio-por-equipo, define dominios y procesos de negocio claros alrededor de los cuales se estructura el código.

    6. Enfoque en pruebas de integración: Asegúrate de tener pruebas integrales para las integraciones entre tus microservicios, realizándose automáticamente.

    7. Mantener la compatibilidad hacia atrás: Recuerda mantener tus cambios compatibles hacia atrás para garantizar que las nuevas modificaciones sean seguras para implementar. Lo mas aconsejable es construir sobre las definiciones que ya tienes para que se mantenga la retrocompatibilidad.

    A medida que desvelamos los secretos detrás de esta arquitectura de desarrollo, recordemos que el futuro tecnológico nos espera con infinitas posibilidades. Así que, ¡prepárense para abrazar la era de los microservicios y conquistar nuevos horizontes en el desarrollo de software! No olvides dejar tu comentario y dudas ¡Hasta el próximo encuentro!


    ¡Conviértete en un experto tecnológico! 🚀 Suscríbete a nuestro newsletter y recibe las últimas noticias, análisis y tendencias directamente en tu bandeja de entrada. No te pierdas las actualizaciones que harán que tu experiencia tecnológica sea aún más emocionante. ¡Únete a nuestra comunidad hoy! 📧✨

  • Descubriendo el Mundo de los Microservicios en Desarrollo de Software

    Descubriendo el Mundo de los Microservicios en Desarrollo de Software

    La arquitectura de microservicios ha emergido como una piedra angular para muchas empresas en todo el mundo. Este enfoque revolucionario ha transformado la manera en que concebimos y construimos aplicaciones, permitiendo una mayor flexibilidad y escalabilidad. En este artículo, exploraremos a fondo qué es exactamente la arquitectura de microservicios y cómo ha llegado a ser la elección predeterminada para el desarrollo de software en numerosas compañías.

    ¿Qué es un Microservicio?

    El término servicio se refiere a un conjunto de funciones o tareas que un programa o aplicación proporciona para cumplir con una o varias funciones específicas. Estos servicios son a menudo parte de una arquitectura más amplia y se diseñan para realizar tareas específicas de manera eficiente y modular. Aquí hay algunas características clave de los servicios en programación:

    1. Funcionalidad específica: Un servicio generalmente se centra en una funcionalidad específica o conjunto de funciones relacionadas. Por ejemplo, un servicio puede encargarse de gestionar la autenticación de usuarios, procesar pagos, o proporcionar acceso a bases de datos.

    2. Interfaz definida: Los servicios suelen tener una interfaz claramente definida que especifica cómo se pueden acceder y utilizar. Esto se puede lograr mediante API (Interfaz de Programación de Aplicaciones) o mediante protocolos de comunicación específicos.

    3. Independencia: Los servicios son diseñados para ser independientes y modularizados. Esto significa que pueden ser desarrollados, probados y actualizados de manera independiente, lo que facilita la gestión y mantenimiento del sistema completo.

    4. Comunicación: Los servicios a menudo se comunican entre sí o con otras partes del sistema. La comunicación puede ocurrir a través de diversos mecanismos, como llamadas a API, mensajes, o servicios web.

    5. Reusabilidad: Dado que los servicios están diseñados para realizar funciones específicas, pueden ser reutilizados en diferentes partes de una aplicación o incluso en diferentes aplicaciones. Esto promueve la eficiencia en el desarrollo y la mantenibilidad del código.

    6. Escalabilidad: La arquitectura basada en servicios facilita la escalabilidad de una aplicación, ya que los servicios pueden ser escalados de manera independiente según las necesidades de carga de trabajo específicas.

    7. Tecnologías: Los servicios pueden implementarse utilizando diversas tecnologías, como microservicios, servicios web, funciones en la nube, entre otros, dependiendo de los requisitos del proyecto.

    Ahora, si hablamos específicamente de microservicios estamos hablando de un servicio aun mas especializado, es decir que al momento de planificar nuestra arquitectura debemos procurar identificar los procesos para generar sus abstracciones de manera clara pero simple; pongamos un ejemplo para entenderlo mejor: Podemos tener un servicio que se encargue de la gestión de usuarios,  en donde tenemos procesos como registro, autenticación, obtener perfil y actualizar datos, ahora esto se podría separar en dos microservicios, por una parte podríamos tener un microservicio encargado de lo que tiene que ver con el registro y autenticación y el otro de los datos de sesión o perfil; claro que esto no es así tan fácil, esto requiere un análisis concienzudo, entender los procesos y que encaje con nuestra arquitectura empresarial. Cualquier servicio puede ser tratado como microservicio siempre y cuando tenga cohesión lógica y estructural.

    ¿Qué es una arquitectura de Microservicios?

    Muy fácil, es un enfoque de diseño de software que organiza una aplicación como un conjunto de servicios pequeños e independientes. Cada servicio se centra en una tarea específica y puede ser desarrollado, implementado y escalado de manera independiente. Estos servicios se comunican entre sí a través de interfaces bien definidas.

    Aquí hay algunas características clave de la arquitectura de microservicios:

    1. Descomposición en servicios: En lugar de construir una aplicación monolítica, la arquitectura de microservicios divide la funcionalidad en servicios más pequeños, cada uno ejecutando un proceso independiente. Cada servicio se enfoca en realizar una tarea específica dentro del dominio de la aplicación.

    2. Independencia y escalabilidad: Cada servicio es independiente y puede ser desarrollado, implementado y escalado de manera autónoma. Esto permite a los equipos de desarrollo trabajar de manera más eficiente y facilita la escalabilidad, ya que solo los servicios que necesitan más recursos pueden ser escalados.

    3. Comunicación a través de APIs: Los microservicios se comunican entre sí a través de APIs bien definidas. Esto significa que cada servicio expone una interfaz clara que especifica cómo otros servicios pueden interactuar con él. La comunicación puede realizarse de manera síncrona o asíncrona, según los requisitos.

    4. Despliegue independiente: Los microservicios pueden ser desplegados de forma independiente, lo que facilita la implementación continua y la actualización de servicios sin afectar toda la aplicación. Esto mejora la agilidad del desarrollo y reduce el tiempo de inactividad.

    5. Resiliencia y tolerancia a fallos: La arquitectura de microservicios fomenta la resiliencia al diseñar servicios que son autónomos y pueden manejar fallas de manera aislada. Si un servicio falla, no debería afectar a los demás servicios en la aplicación.

    6. Poliglota: Cada servicio puede ser desarrollado en el lenguaje de programación más adecuado para su tarea específica. Esto permite a los equipos utilizar las tecnologías más apropiadas para cada servicio, según sus necesidades.

    7. Gestión de datos descentralizada: Cada servicio puede tener su propia base de datos, y la gestión de datos se realiza de manera descentralizada. Esto evita la dependencia de una única base de datos monolítica.

    8. Orientación al dominio de negocio: Los microservicios se organizan en torno a las capacidades del negocio, lo que facilita la comprensión y mantenimiento del sistema. Sobre como entender y trabajar el dominio del negocio te deje unos post de arquitectura empresarial.

    Ejemplo en Archimate de una arquitectura de microservicios

    Las empresas a nivel mundial han adoptado tan ampliamente el modelo de arquitectura de microservicios que casi se ha convertido en la forma estándar de desarrollo de software. Estas compañías cuentan con decenas, cientos e incluso miles de microservicios a su disposición.

    En pocas palabras, la arquitectura de microservicios organiza una aplicación como una colección de servicios, llamados microservicios, cada uno de los cuales es responsable de una parte específica de la lógica de la aplicación, generalmente definida por una capacidad comercial particular.

    Tomemos como ejemplo una aplicación de mercado en línea. La aplicación puede tener múltiples funciones, como búsqueda, carrito de compras, pagos, historial de pedidos y muchas más. Cada función puede ser tan diferente que el código puede (y en algunos casos, debería) ser completamente independiente del resto de la aplicación. En este ejemplo, la búsqueda y los pagos técnicamente no tienen nada en común. En el modelo de arquitectura de microservicios, cada componente sería un servicio independiente que desempeña su propio papel en el sistema.

    Desafíos… Separar la Aplicación en Servicios:

    Organizar cada parte de la aplicación como un servicio separado no es necesariamente un requisito. Al igual que con cualquier modelo de arquitectura o aspecto del desarrollo de software, los ingenieros deben ser cuidadosos al elegir un enfoque o solución particular, realizando un análisis inicial y comprendiendo la solución en las condiciones dadas.

    El dilema monolítico

    Para entender la motivación detrás de la arquitectura de microservicios, primero, veamos el enfoque opuesto: las aplicaciones monolíticas o “monolitos”. Estas aplicaciones son construidas y ejecutadas como un solo programa, con una arquitectura simple que no implica dividir la aplicación en partes independientes.

    Ventajas de los Monolitos:

    • Código Compacto: Al no dividir la aplicación, el código base es más pequeño, evitando complejidades asociadas a la comunicación entre componentes.

    • Flexibilidad en la Lógica de la Aplicación: Permite cambios estructurales o lógicos fácilmente en las etapas iniciales de desarrollo, donde la agilidad es clave.

    • Alcance Reducido: No todos los servicios necesitan descomposición; servicios simples pueden permanecer integrales.

    ¿Cuándo los monolitos se vuelven problemáticos?

    • Tamaño y Despliegues Lentos: A medida que la aplicación crece, el tiempo de construcción, inicio y despliegue puede volverse excesivamente lento.

    • Imposibilidad de desplegar partes independientemente: La incapacidad de actualizar partes específicas puede ralentizar el desarrollo y lanzamiento.

    • Amplitud de impacto: Errores en una función afectan toda la aplicación, generando posibles problemas significativos.

    • Cuello de botella en escalabilidad vertical: A medida que la aplicación crece, es difícil escalarla aún más debido a limitaciones en CPU y RAM.

    La arquitectura de microservicios surge cuando los monolitos se vuelven demasiado grandes. Los desarrolladores enfrentan problemas como tamaños de aplicación masivos, despliegues lentos y dependencias no deseadas entre componentes. Aquí es donde entran los microservicios.

    En el siguiente post, exploraremos cómo la división de la aplicación en microservicios aborda estos problemas y qué aspectos debes tener en cuenta. ¡Mantente atento para descubrir cómo esta arquitectura puede revolucionar tu enfoque de desarrollo! No olvide dejar tus comentarios e inquietudes. Hasta la próxima.


    ¡Conviértete en un experto tecnológico! 🚀 Suscríbete a nuestro newsletter y recibe las últimas noticias, análisis y tendencias directamente en tu bandeja de entrada. No te pierdas las actualizaciones que harán que tu experiencia tecnológica sea aún más emocionante. ¡Únete a nuestra comunidad hoy! 📧✨

  • Arquitectura empresarial – Implementación

    Arquitectura empresarial – Implementación

    TOGAF Standard, Versión 9.2 año 2018

    Anteriormente habíamos creado la especificación. Ahora, es momento de hacer la transición de esa arquitectura. Para eso pasaremos por dos fases mas del proceso ADM. La fase de oportunidades y soluciones, y la fase de planeación de la migración. Recordemos que teníamos los documentos generados de las fases anteriores. Donde se encuentra el estado actual y futuro de esa arquitectura. Lo que se denomino como brecha. Así que ahora comenzamos nuestra planeación a partir de esas salidas.

    En nuestra fase de oportunidades y soluciones comenzamos a analizar conceptualmente las entradas que hemos recibido. Es decir, esta fase se convierte en una especie de repositorio en donde evaluamos los aspectos funcionales y no funcionales a través del tiempo. ¿Por qué siempre se trabaja sobre el tiempo? Muy sencillo, por que puede que hallan funcionalidades que no sean relevantes durante la implementación que se está corriendo pero si para posteriores desarrollos. Esto es muy importante identificarlo. Ya que se deben orientar los esfuerzos al desarrollo e implementación de estructuras que representen valor para la empresa. Para conseguir esto podemos utilizar diferentes herramientas para validar el impacto, por ejemplo, una gráfica de tiempo y ubicar las funciones dentro de ese espectro o un gráfico de valor estratégico frente a la complejidad. Lo importante no es con que, si no su resultado.

    Bien, ahora como podemos identificar esas características como funcionales y no funcionales. Esto también es muy fácil de identificar. Los aspectos funcionales son aquellos que explican como desarrollar alguna actividad o proceso. Y los no funcionales se orientan a la calidad. Es decir, me permiten medir y validar los aspectos funcionales. Por ejemplo, funcional seria la gestión de clientes y no funcional las métricas que se utilizan dentro de ese proceso.

    Una vez se detectan las soluciones a implementar hay que avanzar a la siguiente fase de ADM. Para hacer este paso podemos utilizar tres herramientas.

    1. Matriz de interoperabilidad: Para entender la interoperabilidad dentro de la arquitectura. Es decir, conocer cómo se comunican los diferentes elementos de la arquitectura.
    2. Evaluación de la preparación al cambio: Consiste en medir que tan preparada esta la organización para aceptar el cambio que se propone. TOGAF propone El programa de transformación y capacitación del negocio. Aunque estas no son camisa de fuerza. Recordemos que este marco es muy flexible frente a estos aspectos. Y hay que si o si hacer esta tarea. Ya que la mayoría de veces la arquitectura falla por que la organización no esta dispuesta a aceptar el cambio. A continuación, listare algunos aspectos con los que se debe trabajar para poder evaluar la preparación al cambio. Esto para evitar esa resistencia al cambio. Y poder efectuarla de la manera mas transparente posible.
      • Visión
      • Deseo de cambio
      • Las necesidades
      • Biz case: Caso de negocio y urgencia
      • Financiación
      • Inversión
      • Gobernabilidad
      • Responsabilidad
      • Enfoque definido
      • Capacidad de TI
      • Capacidad departamental
      • Implementación de los cambios
      • Operación final de los cambios
    3. Matriz de impacto vs probabilidad: Sirve para gestionar los riesgos y ver su impacto en la organización.

    Ahora si podemos iniciar con la fase de planificación de la migración de ADM. En esta fase debemos trabajar muy de cerca con la gestión de proyectos. Teniendo en cuenta sus pilares.

    Si lo vemos desde este punto de vista, podemos ver que el arquitecto empresarial no es la mejor opción. A menos de que cuente con la experiencia y herramientas de gestión de proyectos. Aunque esto no suele ser una buena opción. Ya que cada una requiere cierta disciplina.

    Como hemos mencionado anteriormente. Cada fase de ADM genera un entregable (documento). Esta fase no es la excepción. Aquí nuestro objetivo es generar un diagrama de Gantt detallado o un plan de migración o un plan de ruta. Junto con un contrato de arquitectura. Que básicamente es el plano de la arquitectura que se piensa implementar. Aquí se definen claramente los objetivos y recursos necesarios. Para esta fase orientamos nuestro esfuerzo a analizar el modelo estratégico, arquitectónico y de solución. Podemos tener una perspectiva de análisis y revisión de abajo hacia arriba o viceversa.

    Después de esta fase lo que generamos como tal es la arquitectura. Es decir que ahora estamos en la fase de gobierno de la implementación del proceso ADM. Ya tenemos nuestro producto listo para implementar, las estrategias definidas y el plan de implementación. Así que nuestro foco es revisar ese entregable y ver como el equipo de desarrollo ejecuta la arquitectura y la implementación. Para esto dentro del contrato de arquitectura van los lineamientos, además de todos los entregables que se tienen hasta ahora. Para ir evaluando y midiendo el avance. Algo importante es que dividimos la carga arquitectónica en varios niveles, por lo que es importante evaluar cada uno de estos y no solo a nivel global.

    Ahora que se está implementando la arquitectura, pueden surgir cambios. Estos cambios van enfocados a cambios de la propia arquitectura. Por ejemplo, durante la implementación se detectó que un proceso de la organización no se adapta completamente a un bloque que se creó. Hay dos alternativas, modificar el bloque o reestructurar el proceso arquitectónico. Cualquiera de las dos opciones me va a generar un proceso de implementación incremental o un nuevo proceso de ADM.

  • Arquitectura empresarial – Desarrollo

    Arquitectura empresarial – Desarrollo

    TOGAF Standard, Versión 9.2 año 2018

    Dentro del enfoque de ADM, como primera etapa teníamos la fase preliminar. Es justo allí donde empieza el desarrollo de la arquitectura. Vamos a definir como podemos dividir la complejidad de la organización en partes mas pequeñas, que realmente podamos reusar. Esto porque es muy difícil trabajar con la organización desde el inicio en su estado total. No podemos trabajarla correctamente si no hacemos la labor de ingeniería inversa.

    Para entender la complejidad de una organización se puede dividir en segmentos. Según la escala podríamos hablar de países, sucursales, departamentos, etc. Hasta llegar a un punto en donde nos sentimos cómodos y ponemos iniciar con el análisis.

    Estos segmentos se analizan teniendo en cuenta el tiempo. Y como a través de el se descompone la capa estratégica en bloques de construcción. Que pueden tener tantas versiones como sea necesario, hasta el punto en que se pueda generar un componente ejecutable. Lo trato de decir es que en realidad buscamos es ampliar el nivel de detalle. Pasamos de conceptos abstractos (estrategias) a descomponerlo en los espacios de capacidad. Este proceso de descomposición lo logramos gracias a las iteraciones que vamos ejecutando del proceso de ADM sobre cada una de las capas. Esto permite una disciplina y consistencia durante la creación de la arquitectura.

    Se van creando los bloques de manera orgánica. Ya que al llegar a la visión arquitectónica vamos a identificar las unidades necesarias para este bloque. Lo cual me genera la necesidad de descomponer en bloques mas pequeños. Es decir que vamos a tener varios procesos ADM anidados.

    Cuando identificamos los aspectos y características necesarias en la fase de visión arquitectónica, se genera un documento de visión de la arquitectura. Que explica que es lo que se trata de hacer, en qué nivel (capa) se encuentra y algunos otros factores de los que depende.

    También identificamos las piezas de Tecnología de Aplicación de Datos de Negocios (BDAT), las cuales necesitan ser ensambladas para generar esa estrategia con la que estamos trabajando. Otro elemento importante que se tiene en cuenta, son los cambios que se deben hacer o la preparación que se debe tener para lograr la estrategia. Y, por Último, pero no menos importante. Detalla quienes son los interesados y de qué forma intervienen.

    Otro dato importante que muestra este documento es el tiempo, costo y esfuerzo. Pilares fundamentales para la gestión de proyectos. Este documento se firma y es, podríamos llamarlo, el primer contrato dentro de la visión arquitectónica.

    Anteriormente mencionamos que son varios procesos ADM anidados, pero son los primeros, en donde tomamos las estrategias, los que se convierten en el motivador empresarial. Es decir, son mis macroproyectos y rutas a seguir. Los demás me sirven para modelar como tal la arquitectura y generar mis bloques de procesos y funciones. Los primeros documentos que surgen de la visión arquitectónica, por lo general son los que utiliza la gerencia de la organización. Ya que estos contienen el lenguaje y recursos que estos necesitan.

    La descomposición por medio del marco ADM de TOGAF me debería dar como resultado la definición de la organización en una jerarquía descendente. Es decir, primeramente, la visión, luego las metas, objetivos, tácticas, etc.

    La motivación empresarial (visión) es importante definirla y alinearla con las actividades propias del negocio y la base tecnológica de la organización. Para luego, lo que se desprende de ella se encamine a desarrollarla. Lo que quiere decir es que los objetivos que se definan para cada uno de estos procesos deben ser inteligentes (específicos, medibles, accionables y realistas en el tiempo).Los interesados. Que son, cualquier persona que se vea afectada por el por el resultado del proceso. Son quienes definen la visión y viabilidad de la arquitectura. En el anterior post ya habíamos hablado un poco sobre los puntos de vista y como se utiliza. Así que no profundizare mucho en este tema. Pero recordemos que nos generan una lista de preocupaciones y necesidades. Con las cuales se evalúan los modelos arquitectónicos que se van generando. Y estos modelos deben contestar a esa lista de uno a uno. Es decir, no se permiten mas ni menos características de las que los interesados requieren.

    Entonces, tenemos nuestro documento de puntos de vista, los interesados y algunos bloques de construcción definidos. Lo que se hace es tomar la descripción de estos puntos de vista y los bloques necesarios para ensamblar y desarrollar la visión que se tiene. Por ejemplo, el interesado, llamémoslo gerente, requiere de un reporte donde se muestre cierta información. Tenemos nuestro requisito definido y ahora tomamos las vistas disponibles, es decir gráficos, tablas, etc. En donde se pueda mostrar los componentes que el gerente requiere, que en este caso seria los datos que solicitó. Podríamos definir hasta ahora los siguientes pasos:

    1. Documento de puntos de vista
    2. Identificación de modelos de referencia
    3. Inicio de proceso arquitectónico (Evaluación de estado actual)
    4. Definición del estado futuro
    5. Cambios que debo implementar para pasar de la condición actual a la deseada (brecha)

    Ahora, toquemos un concepto que es muy importante y es la planificación de escenarios de negocio. Que engloba como tomamos los requisitos del negocio, como se modela y como planificamos con ellos en una serie de escenarios.

    La planificación del escenario de negocio, inicia en la fase de visión arquitectónica dentro del proceso de ADM y nuestro objetivo es pasar dentro del escenario de un espacio problemático a uno con una solución que encaje en nuestro modelo de motivación. Este paso requiere un proceso, y es muy importante documentar desde el problema hasta su solución para alimentar nuestra librería de conocimiento.

    1. Se debe definir el problema y comprenderlo.
    2. Se debe identificar el medio en el que se desarrolla. Es decir, el momento, interesados, lugar y condiciones en que está ocurriendo. Ya que esto afecta a la estrategia y tácticas a usar.
    3. Usar modelos para documentar la brecha. Podemos utilizar casos de uso, modelos de notación, etc.

    Una vez tenemos identificadas las piezas necesarias que apoyan nuestro negocio. Comenzamos a construir con los bloques definidos esa solución. Y lo hacemos a través de la creación de un modelo de anclaje de negocio. Que como resultado genera nuestra visión del modelo de desarrollo de la arquitectura de negocio. Que está comprendido por:

    • Modelo de mercado: Se enfoca en los clientes y la relación con ellos.
    • Modelo de productos y servicios: Mira cuales son mis propuestas de valor en el mercado (Productos y servicios).
    • Modelo operativo: Como trabaja la organización.

    La idea es tomar la problemática y solucionarla por medio de la eficiencia y eficacia. Es decir, generando esos objetivos inteligentes de los que habíamos hablado. De estos objetivos surgen los artefactos clave dentro de la arquitectura. Y estos artefactos son el modelo de anclaje del negocio. Que es lo que permite hacer frente a las diversas dificultades y cambios que enfrente la organización.

    Ahora podemos comenzar a generar nuestro producto y ver como se vincula a nuestra área tecnológica. Trabajaremos sobre el dominio de aplicación y el dominio de datos. Si ya se tiene el dominio de datos, se puede iniciar a partir del documento de especificación de arquitectura de datos. Aunque realmente este documento se puede generar antes o después de la arquitectura de la aplicación.

    En la arquitectura de la aplicación se necesita identificar que se debe desarrollar. Por ejemplo, una nueva plataforma de software o en el caso de los datos una nueva base de datos o simplemente tablas o campos que se deben agregar. Pero nunca perder el foco, es decir tener siempre presente los requisitos y vistas que dieron los interesados. También se debe conocer cual es la pieza que desarrollo, ¿es una función o un proceso? Con esto logramos crear una relación entre la capacidad y el proceso o función.

    Ahora que tenemos la capacidad de poner en marcha esa aplicación debemos relacionarla con el negocio. Es decir, como el nuevo producto tecnológico trabaja con los datos que se obtienen de los procesos de negocio y se alinean para generar los resultados esperados. Esto es lo que llamamos arquitectura de datos. Una aplicación puede estar conformada por varios de los bloques de procesos de la arquitectura. Y hablando a nivel de informática, se puede orientar a una arquitectura por servicios. Donde cada servicio podría apuntar a un bloque de la arquitectura empresarial.

    Hasta ahora solo habíamos definido la especificación del producto. Que característica iba a tener, como se iba a comportar frente al negocio y como se vincularía a nuestra plataforma tecnológica. Pero ahora llegan las preguntas de ¿Cómo se va a usar?, ¿Cómo se va a desarrollar?, es mas , muchas veces no es necesario desarrollar el producto, ya existe y es ver como lo puedo implementar, ya que, ya tengo claro cuál es el producto que necesito. Por ejemplo aquí podríamos integrar La Biblioteca de Infraestructura de Tecnologías de Información (ITIL). Para que nos ayudase a gestionar e identificar los recursos tecnológicos.

    Hemos llegado a una parte importante dentro del proceso de ADM. Por ahora vamos a dejar hasta aquí. Pero antes recordar que en cada etapa del proceso ADM generamos uno o varios entregables. Que como mencionamos TOGAF suele trabajar con diferentes marcos, así que de estos depende los documentos o salidas que generamos.

¡Hola a todos los entusiastas de la tecnología! Quería informarles que en mi blog utilizamos cookies para mejorar la experiencia de usuario. Estas pequeñas herramientas nos ayudan a personalizar el contenido y ofrecer funciones específicas. Al continuar explorando el sitio, aceptas nuestro uso de cookies. Puedes obtener más información sobre cómo las utilizamos en nuestra política de privacidad. ¡Gracias por ser parte de esta comunidad tecnológica! 🍪    Más información
Privacidad