Categoría: Tecnología

En el vasto mundo de la tecnología y la inteligencia artificial, cada día emergen innovaciones que prometen transformar la forma en que interactuamos con el mundo digital. En este emocionante viaje hacia el futuro, una de las joyas más recientes que ha capturado la atención de la comunidad tecnológica es Rabbit R1. En este artículo, exploraremos qué es Rabbit R1, cómo funciona, y me encantaría compartir una pequeña reflexión sobre el dispositivo y el camino de la inteligencia artificial.

Rabbit R1 es un dispositivo compacto con dimensiones de 7,8cm x 7,8cm x 1,3cm y un peso de 115g. Ofrece una vida útil de la batería de al menos 500 ciclos, con una retención del 80%, y se carga con una corriente de 500mA, con una capacidad de carga máxima de 1000mAh.

En cuanto a la conectividad, el dispositivo es compatible con Bluetooth 5.0, Wi-Fi de 2.4GHz + 5GHz y 4G LTE. Presenta un llamativo color naranja brillante y tiene una salida de altavoz de 2W, así como micrófono.

El dispositivo cuenta con una pantalla táctil TFT de 2.88 pulgadas y está impulsado por un procesador MediaTek MT6765 Octa-core (Helio P35) con una frecuencia máxima de CPU de 2.3GHz. Ofrece 4GB de memoria RAM y una generosa capacidad de almacenamiento interno de 128GB.

En términos de localización, el dispositivo incorpora un magnetómetro y GPS, y cuenta con sensores de movimiento como acelerómetro y giroscopio. Puede operar en temperaturas que van desde 0°C a 45°C (32º a 113º F).

El dispositivo se carga y se expande a través de un conector USB-C, puede tomar fotografías con una resolución de 8MP (3264×2448) y una resolución de video de 24fps a 1080p. También tiene una ranura para tarjeta SIM.

Si quieres echarle un vistazo al sitio web oficial te dejo el enlace aquí.

Con un diseño compacto y características robustas, el hardware proporciona la base sólida de nuestro dispositivo, pero es en el reino del software donde su verdadera magia cobra vida. En el corazón de esta innovación se encuentra un modelo de inteligencia artificial bautizado como LAM(Large Action Model), básicamente es el pilar fundamental del sistema operativo Rabbit OS, donde su objetivo es comprender las intenciones humanas en entornos informáticos y llevarlas a cabo.

Sinceramente yo no tengo el dispositivo, ni he tenido oportunidad de probarlo personalmente, pero e invertido un buen tiempo en ver los reviews y en visitar su sitio web para entender como lo hace. Se ve muy bueno y en los videos aparecen instrucciones sorprendentes, por ejemplo una persona delante del ordenador le dice al dispositivo que replique una serie de cambios de una imagen a las demás, esa instrucción ya implica un montón de procesos que realmente son muy interesantes. ¡Vamos a diseccionarlo!

El Rabbit R1 es un computador pequeño accionado por voz, va a responder tus preguntas, leer tus mensajes, agendar tus citas… En pocas palabras es un asistente robot que pretenden que lo lleves a todo lado. La verdadera innovación de este producto es crear un modelo de IA capaz de interpretar las intenciones y poderlas ejecutar en cualquier interfaz, hay que ver si es asi.

Pero vamos a ir  un paso mas allá y ver que implica poder hacer esto. Lo primero es que al activar el dispositivo por medio de un botón se nos activa la entrada de audio, es decir que el dispositivo entra en modo de escucha a la espera de nuestras instrucciones.

Aquí empieza la magia del modelo de IA. Lo primero que vemos es que una de las características destacadas de Rabbit R1 es su habilidad para comprender y generar texto de manera natural. A través de técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural, Rabbit R1 puede interpretar preguntas, responder de manera coherente y generar contenido humano similar. Es indudable que cuenta con un modelo de procesamiento de Voz y NLP ya sea propio o existente.

El modelo procesamiento de voz crea las entradas para que el modelo de NLP genere las instrucciones que luego son procesadas por el modelo de acciones LAM, que lo que va a hacer en primera instancia es comprender nuestra intención, y tener en cuenta que podemos tener varias como lo han demostrado en los videos.

Las intenciones anteriores pueden desencadenar que primero abra la aplicación de Google maps y también Spotify, donde claramente debe saber manejarse por las aplicaciones y mostrarnos la información que es relevante para nosotros. LAM viene preentrenado con las aplicaciones mas usadas, sin embargo tiene un modo de enseñanza, donde se puede activar la cámara del dispositivo e irle mostrando paso a paso una interfaz y proveerle lo necesario para que pueda replicarlo, pero este modo es experimental y yo dudaría un poco de que se adapte tan bien como lo prometieron, sin embargo hay que esperar y ojala me equivoque y funcione de maravilla.

Vuelvo a mencionar que todo esto ha sido en base a los videos, así que hay que esperar a que nos llegue el producto final. El producto muestra que se puede simplificar tareas cotidianas y ofrecer soluciones eficientes, además de ofrecernos una interfaz que es mucho mas practica y humana por medio de la interacción con la voz. Además de que si cumple con la interacción con diferentes interfaces y el proceso de enseñanza es cómodo de seguro muchos dispositivos apuntaran hacia este nuevo modelo. Aunque a nivel de Hardware si lo cambiaria a algo mas practico como un reloj o pulsera, así seria mas intuitivo ver nuestra muñeca para ver los datos que necesitemos y no estar sacando el pequeño aparato. Aunque no me quejo, sin duda por el precio y lo que ofrece es un super producto.

No soy un Heater de la IA, al contrario, en este blog comparto lo que voy aprendiendo y me encanta como evoluciona, sin embargo si me parece preocupante que la automatización nos coja desprevenidos, y es que claro estas tecnologías permiten una eficiencia y automatización muy buenas y como lo dije anteriormente muy practicas pero nos acostumbran a consumir sin pensar, a delegar decisiones que pueden ser o no relevantes y nosotros somos los que en realidad tenemos el poder de calificar estas desiciones.

Imaginemos la siguiente situación,  le pedimos a Rabbit R1 que pida una pizza, al recibirla debo notificarle al dispositivo la recepción para que concluya la transacción. Asumiremos que el dispositivo tenia en cuenta un tiempo promedio de entrega y el repartidor supero ese tiempo debido a un accidente que tuvo pero se disculpó he informo de la situación, sin embargo el dispositivo al no tener este contexto califico negativamente al repartidor y no nos informa de ello ya que no es información relevante para el usuario.

Claro, es una situación hipotética y se pueden colocar controles para ello, sin embargo algo que nos ha demostrado la IA es que esta sesgada a los parámetros de entrenamiento y que son altamente vulnerables a los cambios y falta de contexto humano.

Otro punto también es la falta de responsabilidad y transparencia de las empresas frente a sus modelos, ya que ovinamente administran su producto como tal pero se olvidan de las repercusiones sociales de este.

Y finalmente quisiera también dejar en la mesa una inquietud ¿Cómo podrían las startups o nuevos servicios posicionarse cuando un dispositivo elige en vez de las personas? No hay peligro de crear oligopolios? ¿Qué hay con el tema de seguridad? Ellos mencionan que nada se guarda, pero que pasa con las credenciales, con los datos si mi dispositivo lo extravío… Dudas que supongo se resolverán sobre la marcha.

En resumen, Rabbit R1 y su innovador Large Action Model (LAM) ofrecen una experiencia revolucionaria al comprender nuestras intenciones y simplificando nuestras interacciones digitales de manera asombrosa.

Nos encantaría conocer tu opinión sobre esta emocionante convergencia entre hardware y software, y cómo visualizas el futuro de la inteligencia artificial en la vida cotidiana. ¿Qué tareas te gustaría delegar a Rabbit R1? ¿Cuáles son tus expectativas y preocupaciones? ¡Déjanos tus comentarios a continuación! Tu perspectiva es valiosa mientras continuamos explorando las fronteras de la tecnología y la inteligencia artificial. ¡Hasta la próxima interacción!