Transformaciones en imágenes

Una imagen es simplemente una función bidimensional donde y representan las cordenadas espaciales y el valor de la la intensidad de la imagen en dicho punto.

Es decir que una imagen es una matriz de valores cuyo tamaño es la anchura y altura es el tamaño de la imagen; los valores corresponden al nivel de intensidad, que van del 0 al 255 en el caso de esta imagen en escala de grises. En el caso de imágenes de color(rgb), tenemos tres capas, es decir una matriz de intensidades por cada color(Rojo, Verde, Azul) que al combinarse generan los colores que visualizamos finalmente.

La transformación de intensidad nos ayuda para resaltar ciertas formas o características. La transformación de contraste nos puede ayudar para destacar contornos.

Además tenemos otras transformaciones bastantes interesantes:

• Lineal a tramos
• Cambio de linealidad
• Negativo
• Ajuste del histograma
• Ecualización del histograma

Esta transformación es útil para destacar ciertos colores, por ejemplo una forma en particular que queremos resaltar.

Estas transformaciones son muy útiles para el aumento de datos. Aunque también nos sirven para destacar alguna característica.